iFilterTのTは、Temporal（時間軸）のTです。

以前、Doom9フォーラムで、2D（Spatial/空間軸）フィルタにはiFilterの手法を、時間軸フィルタにはiFilterT関数の手法を使うという話が出たことがあったので、こういう名前にしました。

しかし、iFilterが2Dフィルタ用、iFilterTが時間軸フィルタ用、というわけではありません。2Dフィルタに関しては、iFilter/iFilterT、いずれにおいても使用することが可能です。ただし、時間軸フィルタを使用したいときには、どちらの関数（手法）を使うべきか、注意を払う必要があります。

iFilter関数は、トップ/ボトム（偶数/奇数）の両フィールドを交互に並べたクリップを生成して、それに対してフィルタをかけます。このとき、たとえば前後合わせて3フレーム（フィールド）を参照するタイプの時間軸フィルタを使用すると・・・

[トップ] [ボトム] [トップ]（または、[ボトム] [トップ] [ボトム]）

このように、異なるフィールドの画像を参照します。これにより、異なるフィールドの成分がブレンドされる可能性があります。

一方、iFilterT関数では、フィールド別に処理を行うため・・・

[トップ] [トップ] [トップ]（または、[ボトム] [ボトム] [ボトム]）

このように、同じフィールドの画像を参照します。異なるフィールドの成分がブレンドされることはありません。

たとえば、テレシネ（3:2プルダウン）されたソース（トップファースト）の場合で考えてみます。

[0] [1] [2] [3]・・・（数字はフレーム番号）

これをテレシネされる前の画像とします。

[0T] [1T] [1T] [2T] [3T]・・・（トップフィールド）
[0B] [1B] [2B] [3B] [3B]・・・（ボトムフィールド）
------------------------
[0f] [1f] [2f] [3f] [4f]・・・（フレーム）

テレシネされた後は、こんな感じになります（例）。Tはオリジナル画像のトップが、Bはオリジナル画像のボトム、fはテレシネ後のフレームを表します。つまり、[0T]と[0B]が[0f]（0フレーム）を構成しているということです。

[0T] [0B] [1T] [1B] [1T] [2B] [2T] [3B] [3T] [3B]・・・

AviSynthでフィールド分離（SeparateFields）すると、このような画像の並び順になります（数字は、オリジナルの画像の番号です）。

このビデオに対して時間軸フィルタをかける（つまりiFilterの方法を使用する）と・・・

[1T] [2B] [2T]

このような並び順で、元々別の画像の、異なるフィールドを参照することになり、マズい結果になるかもしれません。