話題のLLM「Qwen3」を試してみた感想

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ChatGPT Plusプランを使い始めて約1か月が経ちました。

全体的に便利ではあるものの、回答内容などについて少し不満を感じる場面もありました。

そんな折、Alibaba製の大規模言語モデル「Qwen3」が登場したとの情報を見かけ、さっそくローカル環境で試してみました。

Qwen3とは？

Qwen3は、Alibaba（アリババ）が開発した最新世代の大規模言語モデル（LLM）で、2025年4月に公開されました。

複数のモデルサイズがあり、従来型のモデルに加えて、「MoE（Mixture of Experts）」という仕組みを使ったモデルも含まれています。

MoEモデルでは、内部の一部だけを使って計算するため、大規模でも比較的効率よく動作するそうです。

また、複雑な問題に向いた「推論モード」と、軽い会話に適した「通常モード」を切り替えられる設計も注目されています。

詳細は下記の参考リンクを参考にしてください。

今回は、以下の2モデルを試しました。

ちなみに、私のPC環境は、以下の記事を参考にしてください。

まず、Qwen3-30B-A3Bを試してみました。

Qwen3-30B-A3BをOllamaで動かしてみたところ

MoE構造によって軽快に動作するかと思いきや、私のPC環境では処理が重く、応答が途中で止まることがたびたびありました。

次に試したQwen3-4Bは、明らかに動作が軽くなり、安定してやり取りができました。ただし、Qwen3-30B-A3Bと比べて、出力の質は明らかに劣っており、全体的に弱い印象です。

そこでQwen3-8Bをインストールしてみたところ、Qwen3-4Bよりは良好な結果が得られましたが、通常使いするにはやや重い印象を受けました。

あくまでも私の環境、私が試した範囲での雑感ですが、Qwen3は言われているほど優秀という印象は受けませんでした。

軽量モデルであるQwen3-4Bも、他の競合モデルと比較して積極的に選びたい理由はやや弱く、あと一歩という感じです。

今後のアップデートや最適化に期待しつつ、しばらくは様子を見ていこうと思います。

この記事の「Qwen3とは？」の部分をQwen3に考えてもらいました。比較のためにChatGPTとGemma3でも同様の質問をしています。

情報がどの程度合っているかはわからないので、以下にスクリーンショットだけ貼っておきます。

Qwen3-30B-A3Bの回答

Qwen3-4Bの回答

Qwen3-8Bの回答

ChatGPT（検索指示なし）の回答

ChatGPT（検索指示あり）の回答

Gemma 3の回答